LionRock mở mã nguồn mô hình Lion-ER-35B-A3B phục vụ nghiên cứu thị giác robot

Phòng thí nghiệm LionRock AI đã phát hành mô hình mã nguồn mở Lion-ER-35B-A3B nhằm hỗ trợ robot hiểu không gian ba chiều và trạng thái vật thể. Theo hồ sơ mô hình, Lion-ER-35B-A3B được tinh chỉnh từ Qwen3.6-35B-A3B và đạt trung bình 65,29 điểm trên mười bài kiểm tra chuẩn (benchmark - bài kiểm tra năng lực) công khai.
Phòng nghiên cứu cho rằng nhiều dữ liệu không đồng nghĩa với năng lực cao hơn, nên nhóm lập tập huấn luyện có giám sát gồm 312.380 ví dụ phân theo nhu cầu năng lực.
Ở kết quả riêng lẻ, phòng thí nghiệm báo cáo mô hình đạt 64,28 điểm trong bài kiểm tra định vị không gian Where2Place, tăng 9,30 điểm so với bản gốc.
Dù vậy, hồ sơ mô hình lưu ý Lion-ER chỉ phục vụ nghiên cứu, chưa được kiểm chứng cho quyết định an toàn trọng yếu hay tự hành, và kết quả kiểm tra chuẩn có thể không chuyển giao sang môi trường mới.